Ein Chatbot unterscheidet sich in vielen Aspekten von einem normalen Programm. Während beispielsweise ERP-Systeme oft gewaltige Benutzeroberflächen mit hunderten Auswahlmöglichkeiten und Auswertungsfunktionen haben, sieht der Nutzer eines Chatbots nur einen winzigen Teil des Programms und kann in der Regel nicht mehr tun, als einen Text einzugeben. Für den Betreiber eines Chatbots ist es jedoch aus vielen Gründen unerlässlich, Zugriff auf das zu haben, was im Hintergrund passiert. Hier kommt das Dashboard ins Spiel. Es ist so etwas wie die Schalt- und Analysezentrale eines Chatbots. Für den assono-Chatbot haben wir ein besonders intuitiv zu bedienendes Dashboard entwickelt, welches auch von Mitarbeitern ohne IT- und Programmierkenntnisse einfach und übersichtlich bedienbar ist. Im Dashboard können diese Statistiken zu Chat-Gesprächen einsehen sowie Fragen und Antworten ändern oder ergänzen.

Hier sind 5 Gründe, warum sich unser Dashboard für Sie lohnt:

Der Betreiber eines Chatbots möchte zuallererst wissen: Wie intensiv wird mein Chatbot überhaupt von meinen Kunden genutzt? Sind die Nutzer zufrieden mit den Antworten, die der Chatbot gibt? Welche Themen werden besonders häufig gefragt? Entlastet mein Chatbot meine Mitarbeiter so, wie ich es mir gewünscht habe? All diese Fragen beantwortet das assono Chatbot Dashboard durch übersichtliche Tabellen, passende Grafiken und flexible Auswertungszeiträume. Einen ersten Überblick erhalten die Nutzer des Dashboards dabei bereits auf der Startseite.

Gerade, wenn ein Chatbot die Möglichkeit bietet, Gespräche an einen Kundendienstmitarbeiter weiterzureichen, ist es von Interesse, das aktuelle Chataufkommen in Echtzeit zu erfassen. So kann man sich bei Bedarf proaktiv darauf einstellen, ob in Kürze mehr oder weniger Mitarbeiter zur Aufnahme von Gesprächen zur Verfügung stehen müssen.

In bestimmten Anwendungsfällen, beispielsweise wenn der Chatbot zur Pflege von Benutzerdaten verwendet wird, kann der Zugriff auf bereits geführte Dialoge notwendig sein. Beschwert sich etwa ein Kunde, dass die Post immer noch an die falsche Adresse geschickt wird, könnte man prüfen, ob er den Dialog korrekt zu Ende geführt hat.

Andererseits kann man durch die sprachliche und inhaltliche Analyse der Dialoge versuchen, Rückschlüsse auf Intention, Relevanz oder Gefühlslage der Nutzer zu ziehen. Viele Fragen und Antworten ergeben nur im Gesamtkontext des Dialogs einen Sinn. Es genügt nicht, nur einzelne Frage- und Antwort-Paare auswerten zu können.

Ein Chatbot auf KI-Basis lernt nie aus. Anders als andere Softwareprodukte benötigt eine Spracherkennungs-KI ständige Pflege. Daher ist das Training einer der wichtigsten Bereiche im laufenden Chatbotbetrieb. Wie zuvor beschrieben, lässt sich der Trainingsbereich auch von Mitarbeitern bedienen, welche nicht aus der IT- oder Informatik-Branche kommen.

Die Basis für das Training kann einerseits die bereits beschriebene Archivfunktion sein, wo die Dialoge auf unpassende Antworten geprüft und so dem Chatbot korrigiert beigebracht werden können. Andererseits lohnt es sich, gesondert die Anfragen zu erfassen, die der Chatbot nicht oder nicht mit hinreichender Sicherheit beantworten konnte. Diese können dann entweder gezielt auf das richtige Thema nachtrainiert werden oder dienen als Entscheidungsgrundlage, ob der Chatbot vielleicht noch weitere Themenfelder beherrschen sollte, um dem Nutzer besser helfen zu können.

Das assono Dashboard überzeugt insbesondere durch einen effizienten Trainingsbereich, wo Fragen, die der Chatbot bisher nicht optimal beantworten konnte, aufgelistet werden. Diese können dann durch den Nutzer schnell und einfach einer von drei Optionen zugeordnet werden:

1. Frage zu bereits bestehenden Antworten zuordnen
2. Neue Frage und neue Antwort dem Chatbot beibringen
3. Frage ignorieren (Thema passt z.B. nicht, wird mit sehr hoher Wahrscheinlichkeit nicht nochmal gefragt)

Informationen, Preise und Termine sind nicht statisch. Ändert sich die Adresse einer Behörde, darf der Chatbot dem Bürger nicht den falschen Weg weisen. Die eleganteste Möglichkeit ist es, dies durch die Anbindung des Chatbots an eine Datenbank abzubilden, wo Daten zentral gepflegt werden. Ist dies nicht sinnvoll oder möglich, so muss der Betreiber des Chatbots die Antworten selbst ändern können. Gerade wenn es um unvorhersehbare Ereignisse geht, beispielsweise eine Störung im Netzgebiet eines Stromanbieters, lassen sich viele Anfragen ohne Aufwand abarbeiten. Hierfür kann der Chatbot beispielsweise die Unterhaltung gleich mit einem passenden Hinweis beginnen:

Gerne zeigen wir Ihnen unverbindlich in einer Live-Demo, wie das assono-Dashboard Ihren Chatbot noch besser macht und wie einfach die Organisation von Chatbot Fragen und Antworten für Sie sein kann.

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Informieren Sie sich gerne über unsere Chatbot-Angebote und den Projektablauf auf unserer Website oder kontaktieren Sie uns für einen kostenlosen Erstberatungstermin unter +49 4307 900 408 oder per Mail an kontakt@assono.de.