Als Anwendungsbeispiel dieser Idee haben die Studierenden einen konkreten Use Case realisiert, der im Folgenden näher beschrieben wird. Der Grundgedanke (Fotos machen, diese mit KI auswerten und dann einen Workflow starten) lässt sich selbstverständlich für viele weitere Szenarien in unterschiedlichen Branchen anwenden und anpassen.
Ausgangslage: In großen Unternehmen, in denen viele Mitarbeiter Probleme mit der Technik haben können (z.B. Beamer kaputt, Kabel kaputt, etc) hat die EDV oft viel zu tun: Es muss geprüft werden, was genau kaputt ist, und klar sein, welche Person entscheiden kann, ob etwas neu bestellt wird oder repariert werden soll. Dabei gibt es auch noch Mitarbeiter, die mit defekten Geräten, Kabeln etc. direkt zur Technik laufen. Das alles kostet Zeit und ist aufwendig, insbesondere wenn nicht immer klar ist, wer für was genau zuständig ist.
1. Bilder von defekten Anschlüssen machen und KI auswerten lassen: Im Rahmen des Kooperationsprojektes mit der FH Kiel werden mit der App Fotos von verschiedenen elektronischen Anschlüssen gemacht (HDMI,DVI…), und dann anschließend per NodeRED an den Watson Visual Recognition Service versandt, wo die KI im Rahmen des Projektes bereits auf verschiedene elektronische Anschlüsse trainiert wurde. Watson erkennt daher nun, welcher Anschluss auf dem Bild gezeigt wird. Bemerkungen und Kommentare können zu den Bildern in der App hinzugefügt werden. Die Kommentare und das Bild mit der Erkenntnis, welcher Anschluss dort auf dem Bild dargestellt ist, werden zur weiteren Verarbeitung auf einer Datenbank gespeichert. Von hier aus können dann, abhängig von der Auswertung der Bilder, weitere Workflows gestartet werden.
2. Verantwortliche Personen werden benachrichtigt: Je nach Anschlussart werden die jeweils verantwortlichen Personen automatisch benachrichtigt, die in der Datenbank hinterlegt sind: Z.B. Für HDMI und DVI ist der Herr Müller aus der Abteilung X zuständig, für Netzwerkanschlüsse Herr Meyer aus der Abteilung Y. Diese bekommen dann automatisch eine Benachrichtigung mit weiteren Aktionsvorschlägen (Bsp: Kabel neu bestellen).
3. Vom Nutzen profitieren: Die App vereinfacht bestimmte Prozesse am Arbeitsplatz, indem ein einziges Foto per Smartphone ausreicht, um dank KI die nächsten Schritte (in diesem Fall zur Reparatur oder Neubestellung) ohne großen Aufwand und in kürzester Zeit einleiten zu können.
Der Prototyp dieser App wurde bereits an der IHK zu Lübeck am 23. Januar 2019 im Rahmen verschiedener KI Beiträge von den Studierenden und assono vorgestellt. Wir freuen uns über das große allgemeine Interesse und sind schon gespannt auf die Ergebnisse, die Ende Januar 2019 an der FH Kiel für dieses Projekt verkündet werden.